ভুল লেবেলের সংক্রমণ: ফুটবলের ডেটাবেজে যেভাবে ঢুকে পড়ে ফুটবল-বিহীন খবর
মূল উত্তর: ফুটবল-ডেটাবেজে ভুল লেবেল অনুপ্রবেশের প্রধান কারণ কীওয়ার্ডভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় শ্রেণিবিন্যাস। একটি সেলিব্রিটি-শোকসংবাদ ফুটবল ট্যাগ পেয়ে গেলে তা সংবাদ-ফিড, তাপ-সূচক ও সম্পাদকীয় রুচির হিসাবে ছড়িয়ে পড়ে এবং বিশ্লেষণের নির্ভরযোগ্যতা নষ্ট করে। মূল তথ্য: - ডোমেইন লেবেল ভুল ছিল; সঠিক ঘরানা Entertainment/Celebrity News, ট্যাগ বসানো হয়েছিল ফুটবল। - প্রতিবেদনের বড় অংশ বেনামি সূত্রভিত্তিক, দ্বিতীয় স্তরের তথ্য, ডেইলি মেইল থেকে সংকলিত। - মৃত্যুর কারণ ও ধরন সরকারিভাবে অনির্ধারিত; পুলিশ সন্দেহভাজন ওভারডোজ হিসেবে তদন্ত করছে। - বাংলা প্রতিলিপিতে Gerber জাতীয় পদবি কীওয়ার্ড-সংঘর্ষ বাড়ায়, ফলে ভুল ট্যাগ দ্রুত ছড়ায়। - ২০২০ সালের ১,৮৬০ সেট-পিস ডেটাসেট দেখায়, একটি ভুল ট্যাগ পুরো হিসাব নষ্ট করে। সূত্র: ডেইলি মেইল-এর বেনামি সূত্রভিত্তিক পরিবার-সংশ্লিষ্ট প্রতিবেদন (প্রকাশের নির্দিষ্ট তারিখ এই বিশ্লেষণে যাচাই করা যায়নি)। সম্ভাব্য অনুসন্ধান: প্রশ্ন: একটি ভুল ডোমেইন লেবেল কীভাবে ফুটবল বিশ্লেষণে ক্ষতি করে? উত্তর: এটি ভুল বিভাগে আলোচনার তাপ জমা করে, ফলে সূচক ও মডেল এমন উল্লম্বন দেখে যার পেছনে কোনো খেলা নেই। প্রশ্ন: এই ভুল ধরার সবচেয়ে ব্যবহারিক উপায় কী? উত্তর: প্রতি ট্রান্সফার উইন্ডোতে একশো আইটেমের মধ্যে পাঁচটি হাতে খুলে যাচাই করা, অর্থাৎ নমুনা অডিট। প্রশ্ন: সূত্রের স্তর কেন গুরুত্বপূর্ণ? উত্তর: বেনামি, একাধিক মাধ্যমে ঘুরে আসা সূত্র নিম্নস্তরের; তথ্যটি যাচাই না করা পর্যন্ত দাবি হিসেবে গণ্য করা উচিত নয়।
গত ট্রান্সফার উইন্ডোর এক সন্ধ্যায় ময়মনসিংহের ডেস্কে বসে আমি একটি নিউজ অ্যাগ্রিগেটর স্ক্রল করছিলাম। ফিল্টারে একটাই শব্দ বসানো ছিল — ফুটবল। তালিকার সাত নম্বর আইটেমটিতে ক্লিক করে আমি থেমে গেলাম। শিরোনামে কোনো ক্লাব ছিল না, কোনো খেলোয়াড় ছিল না, কোনো কোচ কিংবা ম্যাচও ছিল না। ছিল একটি পরিবারের শোক — এক তরুণ মডেল ও অভিনেতার অকাল মৃত্যু, তাঁর বোন ও পরিবারের শোকপ্রকাশ, আর একটি চলমান পুলিশি তদন্ত। প্রতিবেদন অনুযায়ী মৃত্যুটিকে সন্দেহভাজন ওভারডোজ হিসেবে দেখা হচ্ছে, তবে সরকারিভাবে কারণ ও ধরন এখনো অনির্ধারিত। খবরটি নিজের ঘরানায় সম্পূর্ণ বৈধ। কিন্তু সেটি ফুটবল নয়। অথচ ডেটা-পাইপলাইনে তার গায়ে বসানো ছিল একটি ডোমেইন লেবেল — ফুটবল।
একটি ভুল লেবেল নিয়ে লেখার মতো কিছু আছে কি? আমার কাছে আছে। গত ছয় বছর ধরে আমি যে কাজটি করি, তার প্রথম ধাপটাই এই লেবেলিং। ২০২০ সালে স্টেডিয়াম নীরব হয়ে যাওয়ার পর এগারো সপ্তাহে ২১৪টি পুরনো ম্যাচ দেখে আমি ১,৮৬০টি সেট-পিস রুটিন স্প্রেডশিটে তুলেছিলাম। সেখানে প্রতিটি ক্লিপের গায়ে ট্যাগ বসত — কোন দল, কোন মিনিট, কোন ডেলিভারি, কোন জোন, কে প্রথম বল ছুঁয়েছে। একটি ট্যাগ ভুল হলে পুরো স্প্রেডশিট মিথ্যা বলতে শুরু করে। লেবেল হলো বিশ্লেষণের প্রথম ফিল্টার, আর ফিল্টার নষ্ট হলে তার নিচের সব হিসাব নষ্ট।
ট্রান্সফার উইন্ডো এমন এক সময়, যখন খবরের সরবরাহ চাহিদার চেয়ে বহুগুণ বেশি। ইংল্যান্ড, স্পেন, ইতালি থেকে প্রতিদিন হাজারো শিরোনাম আসে; অ্যাগ্রিগেটরগুলো সেগুলো গুনে, সাজিয়ে, বিভাগে ভাগ করে পাঠকের সামনে রাখে। সেই সাজানোর হাতিয়ারটাই ডোমেইন লেবেল। পাঠক যখন ফুটবল ট্যাবে ঢোকেন, তিনি ধরে নেন ভেতরের সবকিছু ফুটবল। এই বিশ্বাসটা এত গভীর যে কেউ আর যাচাই করে না।
স্বয়ংক্রিয় শ্রেণিবিন্যাস কতটা ভঙ্গুর, সেটা একবার ভেবে দেখুন। কীওয়ার্ড মিলিয়ে লেবেল বসে। Gerber পদবিটা ফুটবল-ক্লাসিফায়ারের কাছে অপরিচিত; model শব্দটা ফুটবল-মডেলে ঢুকে যায়; club, academy, transfer — ইংরেজি ভাষায় এই শব্দগুলো প্রতিদিন হাজারবার ফুটবল ছাড়া অন্য অর্থে ব্যবহৃত হয়। যে সিস্টেম পরিসংখ্যান গোনে, সে প্রসঙ্গ বোঝে না। ফলে একটি শোকসংবাদ ফুটবল ডেটাবেজে ঢুকে পড়ে, আর কেউ টের পায় না।

ডেইলি মেইলের ওই প্রতিবেদনের কাঠামোটা খেয়াল করুন। তথ্যের সবচেয়ে বড় অংশ এসেছে নাম-না-জানা সূত্র থেকে — একটি সূত্র জানিয়েছে, পরিবারের ঘনিষ্ঠ একটি সূত্র বলছে। নাম-পরিচয়সহ কোনো বক্তব্য নেই, নেই পরিবারের পক্ষ থেকে আনুষ্ঠানিক বিবৃতি। সাংবাদিকতার ভাষায় এটা দ্বিতীয় স্তরের তথ্য, একাধিক মাধ্যম হয়ে ঘুরে আসা সংবাদ। সূত্রের মান যত নামে, দাবির নিশ্চয়তাও তত নামে — এই নিয়মটি সংবাদের ক্ষেত্রে যেমন সত্য, ফুটবল বিশ্লেষণের ক্ষেত্রেও তেমন।
আমি ২০১৮ সালের ২ জুলাই রোস্তভ-অন-ডনে বসে বেলজিয়াম-জাপান ম্যাচটি ধারাভাষ্য করছিলাম। বাহান্ন মিনিটে আমি লিখে ফেলেছিলাম, রবের্তো মার্তিনেসের থ্রি-ব্যাক রূপান্তর খেলাটাকে সেট-পিস আর সেকেন্ড-বলের লড়াইয়ে বদলে দেবে — চুরানব্বই মিনিটে ঠিক সেটাই হলো। পাঁচ দিন আগে জার্মানি-দক্ষিণ কোরিয়া প্রসঙ্গে আমি ভেবেছিলাম জার্মানির থ্রি-ফোর-থ্রি কোরিয়াকে শুষে নেবে; ফল উল্টো। একই মানুষ, একই পদ্ধতি, দুটো ভিন্ন ফল। ফ্লাইটে ফিরে আমি দুই ম্যাচই আবার দেখেছি। একই ত্রিশ সেকেন্ড আমি বারবার দেখেছি, যতক্ষণ না প্যাটার্নটা নিজেই স্বীকার করেছে — এবং তবু ট্যাগিংয়ে আমার হাত পিছলে গিয়েছিল।
সেই স্বীকারোক্তি থেকে আমি একটা নিয়ম বানিয়েছি: পুনর্নির্মাণ মানে নতুন দল আসা নয়। পুনর্নির্মাণ মানে নতুন প্রশ্ন — প্রতিটি পুরনো ফ্রেম, প্রতিটি পুরনো তথ্য, প্রতিটি পুরনো লেবেলকে নতুন করে জিজ্ঞাসা করা। এই নিয়মটি খেলার মাঠে যেমন খাটে, তেমনি খবরের পাইপলাইনেও।
এখানেই আসল ক্ষতিটা। একটি ভুল লেবেল একটা ভুল পাতা তৈরি করে। তার চেয়ে বড় ক্ষতি, সে গোটা বিভাগের পরিসংখ্যান নষ্ট করে। ধরুন, কোনো বিশ্লেষক ট্রান্সফার উইন্ডোতে আলোচনার তাপ মাপার একটি সূচক বানিয়েছেন। এখন দেখুন — এক শোকাহত পরিবারের নাম যদি দিনে দুই লাখবার পড়া হয় ফুটবল ট্যাবের ভেতর, তবে সেই সূচক উল্লম্ফন দেখাবে। কোন দলের, কোন খেলোয়াড়ের, কোন জুড়ি নিয়ে? কোনোটারই নয়। তাপটা সত্য, কিন্তু খেলাটা সেখানে নেই। যিনি শুধু সংখ্যা পড়েন, তিনি ভুল সিদ্ধান্ত নেবেন।
আরও বিপজ্জনক দিকটা হলো ধারাবাহিকতা। একটি ভুল লেবেল পরের সিস্টেমে ঢুকে প্রশিক্ষণ-উপাদান হয়ে যায়। সংবাদ-ফিড, সোশ্যাল ড্যাশবোর্ড, সম্পাদকীয় রুচির হিসাব — সব জায়গায় সে ছড়িয়ে পড়ে। অনেকে বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আন্দাজে ভুল বানায়। কিন্তু এখানে ভুলটা খুব সাধারণ একটি ঘটনা — একটি কীওয়ার্ড সংঘর্ষ, রাতারাতি তৈরি হওয়া একটি ট্যাগ, আর সেটি যাচাই না করার সিদ্ধান্ত।
বাংলাদেশের প্রসঙ্গে জিনিসটা আরও জটিল। এখানে অনেক ডেস্ক বাংলা ভাষায় ট্যাগ বসায়, আবার ইংরেজি স্থাননাম ও পদবি হুবহু প্রতিলিপি করে। Gerber শব্দটি বাংলা হরফে লিখলে একই বানানে গারবার-জারবারের মতো রূপ তৈরি হয়, যা একটি কীওয়ার্ড-ভিত্তিক সিস্টেমের কাছে নতুন একটি অপরিচিত চিহ্ন। স্থানীয় অনুসন্ধানের অভ্যাসও আলাদা: পাঠক ইংরেজি ট্যাবের চেয়ে বাংলা ফিডেই বেশি ভরসা করেন, ফলে একটি ভুল বাংলা ট্যাগ আরও দ্রুত ছড়ায়, আর আরও কম চোখে পড়ে।
আমি প্রযুক্তিকে দোষ দিতে রাজি নই। দোষটা অভ্যাসের। গত দুই দশকে ফুটবল-সংবাদ নিজেই পাঠককে শিখিয়ে দিয়েছে, ট্রান্সফার উইন্ডোতে বেনামি সূত্রকে বিশ্বাস করা যায়। একটি সূত্র জানিয়েছে ক্লাবটি ষাট মিলিয়ন পাউন্ড দিতে রাজি — এই বাক্যের পেছনে কেউ প্রমাণ খোঁজেন না। মাঠের ডেটাবেজে যেখানে সূত্র উল্লেখ বাধ্যতামূলক, সেখানে খবরের টেবিলে সূত্র হয়ে দাঁড়ায় ফ্যাশন-বাক্য।

যে ফাটলটা আমরা মেশিনের ভেতরে খুঁজি, সেটা আসলে সম্পাদনার অভ্যাসে — আর সেই অভ্যাস থেকেই শ্রেণিবিন্যাসের ভুলগুলো জন্ম নেয়।
এবার আসি আমার পুরনো নিয়মে, যেটা প্রতিটি বিশ্লেষণের শেষে আমি জিজ্ঞাসা করি: ক্যান দে অ্যাকচুয়ালি ডু ইট? খেলার ক্ষেত্রে আমি জিজ্ঞাসা করি ফিটনেস, লোকবল আর কোচিং-সামর্থ্য কতটুকু। সংবাদের ডেস্কে প্রশ্নটা একই রকম কঠিন: বছরে হাজারো আইটেমের গায়ে হাতে লেবেল বসানোর লোকবল কারও নেই। স্বয়ংক্রিয় ফিল্টার ছাড়া ট্রান্সফার উইন্ডো সামলানো অসম্ভব — তাই সমাধান ফিল্টার বাদ দেওয়া নয়, বরং প্রতি উইন্ডোতে একবার নমুনা অডিট চালানো। একশো আইটেমের মধ্যে পাঁচটি খুলে দেখা — এখানে খেলাটা কোথায়?
তাহলে প্রশ্ন দাঁড়ায়, এই যাচাইয়ের দায়িত্ব কার? যে বিন্দুতে ফুটবল-বিশ্লেষক আর সাধারণ পাঠক একই ভুল করেন, সেটি হলো যাচাইয়ের ঝুঁকিহীনতা। লেবেল ভুল হলে পাঠকের কিছুই হারায় না; তিনি শোকাহত পরিবারের খবর পড়েন, যা অন্য ট্যাবেও পেতেন। ক্ষতি হয় সিস্টেমের ভেতরে — তার জমা বিশ্বাসের ক্ষতি, আর সেই বিশ্বাসই পরে পরের বিশ্লেষণে বিনিয়োগ হয়ে ফেরে।
ছাপ্পান্ন বছর বয়সে আমি প্রেসের চেয়ে বিরতিটাকে বেশি বিশ্বাস করি, আবেগের চেয়ে প্যাটার্নকে। এই ভুল-লেবেলের ঘটনাটি তারই প্রমাণ — একদিনের অবহেলিত সিদ্ধান্ত, আর সাত দিনের অক্ষম নীরবতা।
আগামী জানুয়ারির জানালায় আমি একটা ফিল্টার দেখতে চাই, যেটি লেবেল বসানোর পর অন্তত একবার প্রশ্ন করবে — এখানে খেলাটা কোথায়? যদি এই প্রশ্নটা না জিজ্ঞাসা করা হয়, তাহলে আগামী উইন্ডো শেষ হওয়ার আগেই আরও একটি শোকসংবাদ ফুটবলের ট্যাবে জায়গা করে নেবে, এবং কেউ তা সংশোধন করবে না। এটাই আমার পরিমাপযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী।

অপেক্ষায় থাকলাম কে প্রথম হাত তুলে জিজ্ঞাসা করে — এই ফিডের দায়িত্বটা কার?
